SentinelOne lance DataSet, sa plateforme de données révolutionnaire
L’éditeur s’appuie sur son expertise en matière de données de cybersécurité pour aider les entreprises à intégrer, stocker et interpréter les données en temps réel à grande échelle quel que soit le contexte.
Paris, le 21 février 2021 – SentinelOne, Inc. (NYSE: S), la plateforme autonome de cybersécurité, annonce le lancement de DataSet, sa solution d’analyse des données. Mettant à profit l’acquisition de Scalyr, DataSet va au-delà des données liées uniquement à la cybersécurité pour proposer une plateforme globale ultra performante, autorisant les requêtes de données à la volée, tout en permettant de les analyser , d’en tirer des enseignements et de les conserver.
La plate-forme Singularity XDR de SentinelOne a été spécialement conçue pour assurer une protection autonome contre les menaces en abordant la cybersécurité par l’angle des données. À partir d’ensembles d’évènements qui les alimentent, des modèles IA déterminent instantanément si des comportements sont normaux ou malveillants. Différentes sources données permettent de définir des scénarios contextualisés générés par des machines dans toute l’entreprise, apportant de la visibilité et une réponse adaptée. Des requêtes EDR et XDR dotent les chasseurs de menaces de jeux de données soigneusement sélectionnées pour contrer les hackers. Chacun des aspects de la cybersécurité autonome de SentinelOne s’appuie sur une expertise orientée données. Sa méthodologie passe par le traitement, en temps réel, de plusieurs pétaoctets de données et ce de façon exponentielle.
« Pour que la cybersécurité soit efficace, il faut que des décisions autonomes soient prises en une fraction de seconde car chaque milliseconde compte. SentinelOne gère la cybersécurité à l’aide de données et cela nous a amené à étendre cette expertise à un plus large éventail de cas d’usage en entreprise », précise Tomer Weingarten, CEO de SentinelOne. « Nos clients expriment des besoins identiques à ceux déjà proposés par SentinelOne en matière de données, la capacité de comprendre et d’agir rapidement sur des jeux de données dynamiques à la vitesse de la machine. DataSet, né de la faculté à appréhender et agir sur ses données, est utile à chaque entreprise. L’interprétation instantanée, simple et efficace d’un ensemble de données est essentielle à la prise de décision. »
DataSet est une plateforme de données d’entreprise flexible, cloud native, conçue pour tous les types de données, actives ou historiques, à l’échelle du pétaoctet. En évitant les contraintes inhérentes aux schémas de données et de requêtes, DataSet permet de traiter des quantités massives de données dynamiques en temps réel. Il garantit ainsi la vitesse, des performances et une efficacité inégalées sur la gestion des logs, l’analyse des données et l’envoi des alertes, le tout dans un cadre sécurisé et conforme aux règles de confidentialité.
Entrée dans une ère définie par les données
« L’infrastructure cloud distribuée et les applications conteneurisées contribuent à produire de gigantesques quantités de données dynamiques. Le volume de données créées dans les trois prochaines années sera supérieur à celui de ces 30 dernières années », affirme Stephen Elliot, VP Groupe, Research IT, Cloud Operations & DevOps chez IDC. « La capacité à analyser des données à grande échelle à moindre coût deviendra une nécessité pour chaque entreprise. »
Asana (NASDAQ : ASAN), Copart (NASDAQ : CPRT), TomTom et DoorDash (NASDAQ : DASH) ont choisi DataSet pour analyser tous types de données, en temps réel ou passé. Les DTI, DSI, équipes ingénierie et opérations IT retiennent DataSet, en remplacement d’Elastic et de Splunk, pour exploiter la puissance de leurs données. Les solutions de données traditionnelles sont onéreuses, lentes et incapables de s’adapter à grande échelle au rythme, en temps réel, qu’exigent les entreprises et les technologies. À l’ère de la data, les entreprises capables d’exploiter le plus efficacement possible leurs données auront une longueur d’avance sur leurs marchés respectifs.
Adoption par le marché de DataSet
« Avec DataSet, nos équipes ingénierie, infrastructure et sécurité disposent d’un référentiel unique pour prendre des décisions basées sur les données. Nous n’avons plus besoin de rattacher un contexte pour les équipes et scénarios d’utilisation », explique Joshua Danielson, CISO de Copart. « DataSet nous permet d’agir en nous appuyant sur des données, de réduire le temps de détection et de résolution des anomalies, tout en s’adaptant à notre politique de sécurité. »
« Avant DataSet, la diversité des technologies en place chez TomTom interdisait une gestion centralisée des logs. Effectuer des recherches sur plusieurs outils représentait un frein, surtout lors d’incidents », souligne Carl Meert, Product Manager SRE et Observability chez TomTom. « DataSet unifie l’ensemble de nos données, quelle que soit leur provenance. Nous sommes à présent nettement plus rapides pour détecter et répondre aux incidents. »
En marge du lancement, SentinelOne a désigné Rahul Ravulur responsable de DataSet. Fort de plus de 25 années d’expérience dans la création et le développement de produits d’entreprise à grande échelle, dernièrement en qualité de responsable produit chez Splunk, Rahul Ravulur dirigera le pôle DataSet pour accélérer la pénétration du marché auprès des grandes entreprises axées sur les données.
« SentinelOne fait le pari audacieux d’ouvrir son expertise afin d’aider toutes les entreprises à libérer la puissance de leurs données », conclut Rahul Ravulur. « Avec le lancement de DataSet, nous leur donnons les moyens de s’affranchir des plateformes en place, lentes et coûteuses, incapables de répondre aux exigences d’évolutivité de demain. DataSet est conçue pour l’avenir, celui de données faisant place aux insights et à l’action. »
Consultez le site www.dataset.com pour en savoir plus et effectuer un essai.
À propos de SentinelOne
SentinelOne est la seule solution de cybersécurité, alimentée par l’IA, qui intègre dans une seule et même plateforme XDR autonome, des capacités de prévention et de détection/réponse sur tous les actifs de l’entreprise, des postes de travail aux dispositifs IoT en passant par les conteneurs et workloads dans le cloud.
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